这一篇先治什么污染#

项目一长、轮次一多，AI 很容易被旧路径、旧实现、旧结论拖偏。系统不是记得越多越好，而是该记住的要留住，不该继续影响判断的要及时清走。

这一篇会怎么拆#

这里会先把共享记忆、短期 Context、决策日志和知识库分开，再讲顺序、频率、重复引用和时效性为什么会一起影响模型判断。